1.

全球AI产业发展在2018年这一年,颇具火药味。

这味道,甚至侵染到最偏远的微小个体。

2月初,河南郏县,气温虽料峭,但36岁的伊亚科却内心火热。

他急匆匆地来到自己的“科技公司”睿金。一边监督着工人开电脑,另一边却愁眉不展。

几百万个嘴部图像的数据标记任务,需要大量人手,而春节马上就要到了。“明年扩大到1000人”,伊亚科盘算着。作为“AI时代的建筑工”,他不能让公司在竞争中掉队。

这些数据标记工人,从最基层上,支撑着我国的伟大目标:2030年,AI领域全球领导者。

与此同时,亚洲另一端,一群更加“廉价”工人也开始了工作。

印度南部,Yemmiganur小镇,潮湿而闷热。100多名农村妇女使用廉价的Pad打开了Playment App。等待她们的,又是上千万个数据标记任务,还有振兴印度AI的重任。

AI时代,印度正遭受全球科技巨头夹击。

阿里,亚马逊,腾讯等巨头,要么,大笔投资Flipkart,Paytm等本地企业,要么,直接自己杀入市场。这倒让印度的AI产业兴盛,从业人数在2018年跻身全球前三,仅次中美。

虽说印度本土没有全球顶级AI企业和人才,但在大洋彼岸的美国,印度裔却屡居高层。

只不过,竞争仍在继续。

5月,春天。

美国AI巨头微软和谷歌,尴尬地,把各自的开发者大会选在了同一周,这被媒体解读为“对抗意味”深远。

阴雨的西雅图,微软印度裔CEO纳德拉走上了室内舞台。在他调侃盖茨和苹果公司的轶事间,Build大会开始了。

“AI重新定义一切”(AI Redefine All),这是微软全面布局AI的第二年。今年,微软重点强调Azure AI,带着小米华为和大疆,向世界推广自己的“云 + 生产力 + AI”方案。

此刻,同在西岸的加州山景城,一如既往的阳光明媚。同样印度裔的谷歌CEO劈柴哥走上了舞台,只不过是在室外。

“移动优先转向AI优先”(Mobile First to AI First),今年的I/O大会,同样是谷歌定义AI战略的第二年。这次,谷歌把AI融入到了Gmail,安卓,地图等在内的几乎全线C端产品。

“下面,是我们语音助手和真人的电话预订展示”。这一幕,不仅让全场沸腾,更是直接击中全球科技媒体G点。

可此时,同样在台下鼓掌的谷歌黑人研究员Timnit,怎么也不会想到,半年以后,NIPS会议能给她当头一棒。

9月,金秋。

全球AI顶级会议NIPS 2018开始售票,仅11分钟后,门票售罄,一个研究型大会,居然堪比中国春运抢票。但,更戏剧性的一幕还在后面。

11月末,初冬。

特鲁多当局,拒绝全球多个国家AI学者参会签证,尤其是非洲。黑人AI研究学者领袖Timnit在推特上表示,一个60人的科研局,近一半人的签证被拒。北美的强劲力量,正在傲慢地支配AI研究话语权。

但世界就是如此,弱小的声音很快会被喧闹声淹没。12月,NIPS如期在冰天雪地的加拿大开幕。

毫无意外,美国企业包揽论文发表量前四:谷歌,微软,Facebook和IBM。而四篇全场论文最佳,有三篇都来自加拿大。

骄傲的是,而还有一篇来自中国,华为诺亚方舟实验室。其实,中国力量今年表现可圈可点。百度Firework团队夺得大会Prosthetics挑战赛第一名,清华大学也发表21篇论文跻身全球高校前十。

加拿大的高傲不仅因为自身研究实力,更多还来自美国大哥。

多伦多大学的Geoffrey Hinton,是ML教父,更是谷歌大脑科学家,钱来自美国。

麦吉尔大学的Joelle Pineau,是AI专家,更是Facebook蒙特利尔实验室领队,钱也来自美国。

阿尔伯塔大学的Richard Sutton,是RL奠基人,更是Deepmind阿尔伯塔实验室带头人,钱实质上还是来自美国。

拿了大哥的钱,就要为大哥办事。

12月初,华为CFO孟晚舟于加拿大被捕,其背后,则是中美科技的正面硬刚。

2.

11月末,美国华盛顿特区秋风瑟瑟。踩着满地金黄的落叶,特朗普走进总统官邸。

当天,一份总统备忘录出炉,指示美国商务部和信息相关部门,“必须确保美国在5G的领导地位”。

而华为,碰了特朗普的蛋糕。

5G技术不仅是速度更快而带来的3D高清视频和VR/AR。

更多的是,以高质量通信技术为基础的,和AI相结合的实际AI落地应用:智能家庭、智能企业、智能城市,无人驾驶。“4G改变生活,5G改变社会”。

中美间的竞争在产业链各个环节展开。

芯片层,华为巴龙、麒麟通信芯片和昇腾AI芯片,对抗高通和英伟达。

终端层,OPPO小米,对抗苹果。

应用层,百度无人车落地长沙,对抗谷歌无人车联手凤凰城。

美国不仅担心失去底层通讯技术层,更担心的是失去应用和AI技术层。

虽然整体AI实力仍不及美国,但是中国在某些数据上正在赶超:论文数、投资额和专利数。

7月,清华大学发布报告显示,在AI领域,中国发表的论文全球占比,从1997年的4.26%增长至2017年的27.68%,全球领先。论文产出数量上,中国2006年就超过美国,而高引用论文数量上,中国也在2013年超越美国,一直位居世界第一。

10月,英国《每日电讯》发表文章指出,百度,阿里,蚂蚁金服和腾讯的AI相关投资额已达到128亿美金。相比之下,作为美国对手,谷歌,亚马逊,苹果和Facebook参与的AI投资仅为17亿美金。而其中投资最多的,则是中国腾讯,从2017年初以来,腾讯参与的交易额高达105亿美金。

不仅在商业投资上表现积极,对基础科研的投资,中国企业也在加强。比如,马化腾捐资10亿用于基础科研,李彦宏夫妇捐赠6.6亿成立北大百度基金,雷军也捐款千万在武汉大学成立联合AI实验室。

11月,中国专利保护协会权威发布《人工智能技术专利深度分析报告》。中国AI累计的相关专利数量,已经以76876份,超越美国的67276份,成为第一。以发明人单位进行查看,虽然排名中国第一的百度依然不及美国IBM和微软,但也已超越三星谷歌位列前三。

遗憾的是,人们都知道数量和质量之间的差别。

目前,中国依然缺乏顶级突破,如BigGAN和BERT等。以及,世界级的机器学习架构,如TensorFlow和PyTorch等,也依然缺乏。

众所周知,技术的关键还在于人才。没有人不怕,我们可以从美国手里抢。

5月,阿里达摩院王刚,和蚂蚁金服何昌华两位科学家,入选第14批国家“千人计划”,使得阿里的“国千”人数增加至9人,涵盖机器学习,云计算等诸多领域。

11月,王海峰更是在硅谷宣布成立百度研究院顾问委员会,并迎来了9位,包括前贝尔实验室首席科学家David Belanger在内的,计算机视觉、语言、信息挖掘等各领域的顶级专家。

可是,就当我们觉得,以后可以就这样随意从美国挖墙脚的时候,特朗普出手了。

11月19日,美国商务部工业与安全局出台更加严格的出口管制框架。人工智能,AI芯片赫然在列。更加严格的禁令将会限制外来资金、中美合作甚至人员的民间流动,更多特别审批流程将被触发。

特朗普,希望以此限制中国的AI技术“窃取”和拖慢中国。

中国还有牌么?

3.

中美激战正酣之时,世界的另一个角落,却是一番静美…

一望无际的草原上,牛羊星星点点,吃着带露水的嫩草。不经意的,你还会看到粉色的小花。牧民说,格桑花在西藏,寓意幸福。

这与世无争的藏区,却暗藏汹涌 —— 寄生虫。

西藏地广人稀,人畜接触面积大,可是却又缺少优秀医生。即使牧民感染,医生也很难诊断病因。直到,他的出现。

怀着为家乡做点事的热诚,他做出一套寄生虫卵检测系统。只需对检测物拍照,20秒内,它就能识别出40多种寄生虫卵,准确度堪比20多年经验的医生。

在背后支持的,是 EasyDL,百度基于PaddlePaddle打造的定制化训练与服务平台。

7月,李彦宏在百度开发者大会上,把陈静飞邀请上台。

台上的他,其实代表了中国最大底牌:全民AI的民众基础,和庞大的应用市场。

9月,李开复在《纽约时报》说,中国 AI 的进步,不只是靠人多和政府补贴,还有中国的数据深度和应用普及。

得益于应用层创业者的激战和中国民众的高接纳度,中国已经出现了技术的“跨越式效应”,比如,不用信用卡就已经进入移动支付阶段。

这些过去在C端发力打下的基础,都是中国AI在激战中的弹药。

但2018年,C端的P2P,共享单车,游戏产业接连衰退,市场似乎已经见顶。但是,中国的B端市场,却蕴含着巨大能量,未曾释放。

9月末,腾讯做出最大架构调整,成立云与智慧产业事业群(CSIG),并大幅扩充相关部部门,未来将全面发力to B业务。

在BAT的to B决策中,腾讯明显晚了。

阿里本就是B2B起家,跟着马云2016年提出的“五大变革”已经在云业务、大数据、物联网方面先行起跑。

而百度多年的AI布局,也为他赢得了优势。2018年,李彦宏不断在各种场合提起“AI为传统企业赋能”,而实际应用也已确实落地农业、工业、服务业这国民经济三大产业。

12月中,百度也做出内部重组,全面推出智能云事业群组(ACG)。对于云业务,百度借助AI实力,未来可能和微软的“Azure + AI”一样,不可小觑。

中国这片AI产业蓬勃发展的景象,不仅让美国忌惮,更让其他发达国家羡慕。

4.

5月末,深圳已进入初夏。穿着一身经典Tiffany蓝套装,默克尔走进了一家AI独角兽企业,碳云智能。

企业考察中表面微笑的她,其实心内急迫。回到德国后,她马上在媒体和专家面前夸赞中国科技,并加紧举办总理府AI峰会,呼吁德国政府迅速制定AI策略。

事实上,身处欧洲的德国,不仅自己急迫,更是代表全欧洲着急。欧洲国家,在AI投资上,远不及中美,而产业化的成熟大型企业,也几乎没有。

3月14日,现代最伟大的物理学家霍金遗憾离世。而他生前所在的剑桥大学,其实也有着非常强的AI研究能力。True Knowledge便是诞生在剑桥的语音交互公司。但是,后来被亚马逊收购了。

这也代表了欧洲的AI窘境:科研可以,牛剑帝理苏黎世都行,但一没市场二没政策三没企业,最后只能被收购,做了美国人嫁衣。

比如,惠普104亿美金收购英国Autonomy,谷歌4亿英镑收购DeepMind。而事实上,近五年美国巨头收购的AI公司中,有19家都来自欧洲,占比19%。

所以,不要觉得能AI落地,对一个国家来说,是一件简单的事情。

生前的霍金,还说过一句话:“AI是文明史上的大事,但或者也是最糟糕的事,我们只是不知道。”

话没错。但尴尬的是,欧洲人对于这后半句,太认真了。

3月,欧洲政治战略中心发布了《人工智能时代》专题报告。世界本以为,这应该像是中国,印度、新加坡那种,从上到下全面支持,但谁能想到,它的核心思想居然是:

以人为本。

报告实质在提醒欧盟,在发展AI时,必须注重公民数据安全,避免各类数据歧视,还要照顾弱势群体。比如,AI医保模型,不能给某类性取向的民众提高保费,AI房贷模型,也不能让弱势群体贷不到款,等等。

5月,欧盟GDPR生效, 史上最强数据保护条款上线,直接击中互联网企业命门。当天,谷歌就被贴上37亿欧元罚单。

AI全球激战,欧洲正在被边缘化。

2018年的全球AI战场,在各个层面上看,都是激烈的。

数据工厂间的竞争,专业人才间的竞争,公司与机构间的竞争,国与国政治间的竞争,大洲间未来格局的竞争。

但其实,还有你和AI之间的竞争。

9月,李开复在《华尔街日报》撰文说,如果你正从事着重复性、日常性、和优化性质的工作,虽然每天辛苦工作只能混个温饱,但你的未来可能更惨。

因为,你极有可能在未来5年,10年,15年间被AI取代。