记者：郝亚娟 张荣旺

AIGC（生成式人工智能）在金融行业的应用逐步推进。近日，平安银行（000001.SZ）品牌IP与AIGC绘制的“萌龙”，同时还通过AIGC赋能打造产品大片、定制旅行大片、商户联动等。

目前来看，营销场景已成为AIGC在金融行业较为成熟的应用领域。如百度发布首个AIGC金融行业解决方案，包含3款重磅产品能力，分别为大模型加持的商业引擎、金融行业商家Bot、AIGC创意平台擎舵，为金融行业营销赋能。

《中国经营报》记者采访了解到，AIGC可以通过自然语言处理、图像识别等技术，实现个性化推荐、智能客服、虚拟人像等应用，降低营销成本、提高效率。不过，在金融业其他场景方面，AIGC应用要考虑的风险包括数据安全、隐私保护、合规性等。金融机构在应用AIGC时，需确保数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。

提升营销效率

平安银行将AIGC应用在营销场景，受到业内关注。分析指出，传统营销模式往往缺乏个性化和精准性，无法准确地识别和满足不同用户的需求，而这正是AIGC的优势所在。

冰鉴科技研究院高级研究员王诗强告诉记者，AIGC在回答客户疑问、生成宣传图片或视频、写作文案等各方面开始超越基础工作人员，金融机构使用该技术可以更好地为客户提供，并提高服务效率；此外，在节假日、周末、夜晚等非工作时间，利用AIGC技术，可以有效替代工作人员，及时解决客户问题。因此，各大机构均在纷纷尝试。

中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力也指出，AIGC具有强大的内容生成能力和个性化互动方式，能吸引并留住客户，应用在营销场景中，AIGC可通过生成独特且富有吸引力的广告内容、产品展示、活动推广等，提高用户参与度和购买意愿。同时，AIGC还能根据用户兴趣偏好，提供个性化推荐和服务，从而增强用户体验与满意度。

“2023年以来，金融机构加速探索AIGC在金融领域的运用，体现了金融机构对AIGC的充分重视以及对前景的乐观态度，是机构面对新技术、新应用主动拥抱变化并积极布局的具体体现，可解决的营销痛点包括：快速提升金融用户体验、优化金融用户营销和运营、帮助金融机构产品及业务营销模式高效创新。”银行业资深观察人士苏筱芮告诉记者。

重视隐私安全和风险防控

当前，银行业也在探索大模型的应用落地，农业银行推出的业内首个自主创新的金融AI大模型应用ChatABC，邮储银行、兴业银行等积极接入“文心一言”等大模型平台。

岩山科技（002195.SZ）相关负责人告诉记者，该公司与邮储银行（601658.SH）落地了银企联动AIGC项目，针对组织架构、硬件保障、软件创新等方面进行了重点部署，通过私有化部署百亿参数模型，支持监管机构快速且智能化获取监督管理知识。

不过，银行数据的安全性和隐私性也制约着AIGC在其他业务领域的应用。

盘古智库高级研究员江瀚指出，在金融业的其他场景方面，AIGC的应用需要考虑以下风险：一是数据隐私和安全问题，需要加强数据保护和加密措施；二是算法的不透明性可能导致不公平和歧视问题，需要加强监管和审计；三是技术风险和操作风险，需要加强风险管理和内部控制。

平安证券在研报中提到，隐私安全和风险防控显得更为重要。由于银行行业的数据具有特殊性，这决定了银行在应用第三方技术时必须持谨慎态度。尤其是对于大型模型训练所需的海量数据来源，银行需要做好数据的筛选和闭环管理，确保数据的质量和隐私安全。

江瀚建议，金融机构在应用AIGC时，要注意以下几点：一是要明确AIGC在业务中的定位和作用，避免过度依赖或滥用；二是要加强数据管理和隐私保护，确保数据的安全和合规性；三是要综合考虑成本和回报，避免盲目投入和资源浪费。同时，金融机构还需要加强人才培养和技术研究，以适应新技术的发展和应用。

总体而言，北京社科院副研究员王鹏强调，在权衡成本和回报时，金融机构应综合考虑AIGC技术的投入成本、运营成本、维护成本以及带来的业务收益、客户满意度提升等方面的回报。通过对比分析，找到最佳的投入与产出平衡点，实现金融机构的可持续发展。